源由

意外发现了学校某个系统的漏洞，可以不鉴权查看考生的照片。所以我通过一段java代码将这些照片给下载到电脑上。当我看到这些照片的时候，另一个想法便出现了，就是利用目前的人脸识别技术给这些照片来打个分。

人脸识别

人脸识别

人脸识别

操作流程

1. 注册百度智能云账户

2. 在：产品服务 / 人脸识别 里，建立一个自己的应用

3. 打开官方文档，根据步骤操作，重要的是你需要把代码里的APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY替换成你自己的，这些是在你步骤2的时候创建成功就能看见。

4. 完成上述三步，即可以开始测试了。通常测试的图片需要转成base64编码，所以此时可以利用Java的IO方法读取硬盘里的图片和Java自带方法BASE64Encoder对图片进行编码.

程序运行流程

开始
遍历文件夹内图片
读取文件并Base64编码
人脸识别
接收人脸识别的信息
删除不需要的信息
保存信息到txt文件
是否遍历完成？
结束
yes
no

读取硬盘图片以及转换成base64编码的代码：

 public String getImgBase64(String filePath) {
 byte[] data = null;
 try {
 InputStream in = new FileInputStream(filePath);
 data = new byte[in.available()];
 in.read(data);
 in.close();
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
 // System.err.println(encoder.encode(data));
 return encoder.encode(data);
 }

人脸识别数据写入到txt内：

 public void appendJson(String str, String filePath) {
 BufferedWriter bw = null;
 try {
 bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(filePath, true)));
 bw.write(str + "\r\n");
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 } finally {
 try {
 bw.flush();
 bw.close();
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }

程序的主体：

 //设置APPID/AK/SK
 public static final String APP_ID = "你的 App ID";
 public static final String API_KEY = "你的 Api Key";
 public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key";
 
 public static void main(String[] args) {
 feceServerImpl faceServer = new feceServerImpl();
 
 // 初始化一个AipFace
 AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
 Map<String, Object> msg = new HashMap<String, Object>();
 
 // 可选：设置网络连接参数
 client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
 client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
 
 // 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置
 // client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置http代理
 // client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置socket代理
 
 // 遍历指定文件夹
 String path = "E:\\downloadImg\\";
 File file = new File(path);
 File[] files = file.listFiles();
 for (File f : files) {
 if (!f.isDirectory()) {
 // 调用接口
 String image = faceServer.getImgBase64(f.toString());
 // 指定图片的类型
 String imageType = "BASE64";
 // 传入可选参数调用接口
 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
 // 这个是指定服务器返回的参数，其中age代表要检测年龄；beauty是检测颜值
 options.put("face_field", "age,beauty");
 options.put("max_face_num", "1");
 options.put("face_type", "CERT");
 
 // 人脸检测
 JSONObject res = client.detect(image, imageType, options);
 
 // 将服务器返回的数据转成map，方便操作
 Map<String, Object> stringObjectMap = res.toMap();
 
 // 删除不必要的数据
 stringObjectMap.remove("log_id");
 stringObjectMap.remove("error_msg");
 stringObjectMap.remove("cached");
 stringObjectMap.remove("error_code");
 stringObjectMap.remove("timestamp");
 
 // 添加照片的名字到map里，方便知道这条数据对应的哪张照片
 stringObjectMap.put("照片", f.toString());
 System.out.println(res.toString(1));
 
 // 将评分数据写入到txt文件内
 faceServer.appendJson(stringObjectMap.toString(), "e:\\imgJson.txt");
 
 // 防止QPS超限，进行延迟
 try {
 Thread.currentThread().sleep(500);//毫秒
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 //break;
 }
 }
 }

服务器返回的JSON数据：

{
 "result": {
 "face_num": 1,
 "face_list": [{
 "beauty": 67.85,
 "angle": {
 "roll": -2.2,
 "pitch": 9.88,
 "yaw": -2.92
 },
 "face_token": "e5605d71d9122dab83aa8d",
 "location": {
 "top": 232.71,
 "left": 146.96,
 "rotation": 0,
 "width": 257,
 "height": 246
 },
 "face_probability": 1,
 "age": 22
 }]
 },
 "log_id": 134505071801,
 "error_msg": "SUCCESS",
 "cached": 0,
 "error_code": 0,
 "timestamp": 1561809237
}

整理数据

将由代码保存的到硬盘txt文本数据，复制到Excel里借用排序工具进行整理，便可以知道哪张图片的颜值最高。最终整理的数据如下图：